阿里千问悄悄上线ChatGPT平替QwenChat桌面版MCP功能真香

当全网都在讨论马斯克的 Grok 4 ，以及月之暗面发布的 Kimi K2 模型时，在一个没太多人在意的角落，阿里千问团队默默发布了 Qwen Chat 桌面客户端。

阿里和通义千问的关系，就像 OpenAI 和 ChatGPT。

不同的是，通义千问分为了国内版（www.tongyi.com/qianwen）和海外版（最新网址：qwen.ai）。

国内版就叫“通义千问”，它的特点是功能“大而全”，除了正常聊天外，还有很多基于 AI Agent（智能体）的额外功能，比如制作 PPT，实时转录等。遗憾的是，不支持切换模型。

海外版叫做“Qwen Chat”，页面明显更加简单清爽，类似于 ChatGPT、Claude，走的是“简洁”风。该有的功能也都有，比如深度研究，联网搜索，图像生成等。Qwen Chat 还支持切换 Qwen 旗下不同模型，并且，你还能一次选择多个模型，让他们对同一个问题打 PK。

而上面提到的桌面客户端就是针对 Qwen Chat 开发的。

下载地址 ：https://qwen.ai/download

下载安装后，登录后的首页是这样的。

看上去和上面的网页端差不多，实则在输入框下方多了一个 MCP 选项。

点击它，Qwen Chat 贴心的准备了一段关于 MCP 协议的介绍。

这段介绍个人感觉还蛮好的，所以附在下面，虽然稍微“技术”了一些。

由 Anthropic 推出的模型上下文协议（MCP）是一个开源标准，旨在促进大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具的集成。MCP 提供了一个统一的接口，使人工智能模型能够连接外部数据（例如文件、数据库、API），并更有效地整合各种功能。被称为“万能插头”的 MCP 实现了 AI 系统和外部环境之间的一致性上下文共享，增强了 AI 应用的灵活性和实用性。本质上，MCP 就像一根 AI 的“超级网线”，实现了无缝的外部连接。

简单说，MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）核心作用就是让 AI 模型能从外部应用或数据源中，获取更多实时、动态的上下文信息。以前模型只能靠自己脑子里的知识（训练数据），现在它可以实时连数据库、看文档、调接口，甚至对接各种系统，让回答更贴合场景、也更有用。

点击上面的 设置 MCP ，可以看到 Qwen Chat 官方已经内置好了 4 个 MCP 插件：

code-interpreter ：执行解释代码。

fire-crawl ：联网搜索，实时信息分析。

amap ：高德地图 MCP，能查地址、规划路线。

image-generation ：AI 生图。

点击右边的开关可以一键开启/关闭这个 MCP 插件。

点击插件可以查看详情，比如支持哪些功能。

开启后即可在聊天时选择这个 MCP 插件来提问。

比如我问“上海到北京的距离是多少”。

这时，开启了 MCP 的 Qwen Chat 就不再是仅凭训练数据回答你的问题了，而是通过调用 MCP 插件中的 API 来获取实时信息来作答。对于这个问题，那就是高德地图（amap）的 maps_geo 和 maps_distance 。

除了 Qwen 官方提供的 MCP Server，你也可以自行添加定制化的 MCP 插件。

比如下面内置的这三个。

Fetch ：抓取网页内容，自动把 HTML 转 Markdown 格式。

Filesystem ：开放模型对本地文件系统的访问权限，可以做一些简单的读写、文件分析等操作。

Sequential-Thinking ：结构化思考，让模型分步、动态地处理复杂任务。

点击右上角的 添加 MCP ，可以自行添加 MCP Server。

结语

优点 ：完全免费，模型齐全且支持自定义，功能丰富：深度思考（支持自定义思考预算）、联网搜索、深度研究、AI 画图、MCP、甚至还有 Canvas 功能。