刚刚OpenAI扔出4个王炸ChatGPT秒变应用商店8分钟打造你的专属Agent

我在 OpenAI DevDay 2025，见证了一场让人头皮发麻的发布会。

北京时间凌晨 2 点 03 分，旧金山 Fort Mason 现场，OpenAI 工程师 Romain 站在台上，对着麦克风说了句：“能帮我把灯光打向观众吗？”

然后，全场的灯光就真的那样亮了起来。

观众席爆发出一阵欢呼。

这不是提前排练好的特效。

这是 Romain 在过去的 10 分钟，用 OpenAI 的 Codex 现场写出来的代码，实时控制了会场的索尼摄像头和整套灯光系统。

没有一行手写代码，全靠语音对话完成。

01

CEO Sam Altman 走上台的那一刻，我看了看手机：凌晨 1 点。

身后的大屏幕开始滚动数字。

两年前第一次 DevDay，OpenAI 有 200 万开发者。

今天呢？400 万。

但这还不是最让人震撼的。

ChatGPT 周活跃用户从 1 亿上涨到了 8 亿。

API 处理能力从每分钟 3 亿 tokens 暴涨到 60 亿。

现场大屏幕上，使用量超过 1 万亿 tokens 的开发者名单滚动播放，掌声雷动。

“你们才是推动未来前进的人。”Sam Altman 这样说道。

然后，他扔出了今天的第一个炸弹：Apps SDK。

02

“我们正在把 ChatGPT 开放给开发者，让你们在 ChatGPT 内部构建应用。”

什么意思？

我给你翻译一下：ChatGPT 不再只是一个聊天工具，而是变成了一个可以运行各种应用的超级平台。

就像当年微信推出小程序，这次 OpenAI 则更彻底——AI 原生应用平台。

OpenAI 工程师 Alexi 上台演示。

他打开 ChatGPT，输入：“Coursera，教我一些机器学习的知识。”

然后，重点来了。

Coursera 的课程视频直接在 ChatGPT 对话框里播放起来。

视频悬浮在顶部，他一边看视频，一边问：“能解释一下视频里现在讲的内容吗？”

ChatGPT 立刻回答。

它知道你在看什么，在视频的哪个时间点，讲了什么内容。

这还不算完。

“Canva，帮我做一个“狗狗遛弯”服务的海报，要色彩鲜艳的。”

几秒钟后，多个设计方案出现在对话框里。

“把这个海报改成融资路演 PPT。”

瞬间转换完成。

全程都是在 ChatGPT 内部，靠对话就完成了。

更让人眼前一亮的是 Zillow（一个房产应用）的演示。

“在匹兹堡找个房子。”

地图直接嵌入对话，可以放大缩小。

“筛选出带院子的三居室。”

地图实时更新。

“这个房子离狗狗公园有多远？”

ChatGPT 调用搜索功能，给出精确答案。

这已经不是简单的嵌入，而是真正的“对话式应用”。

ChatGPT 能看到你在应用里做什么，应用也能理解你的对话上下文。

首批合作 App 包括 Coursera、Canva、Zillow、Spotify 等，ChatGPT 免费、Go、Plus、以及 Pro 用户即刻就能使用。

今年年底前，所有开发者都可以提交应用审核。

8 亿用户的流量池，就这样向开发者敞开了大门。

03

第二个炸弹，关于 Agent。

昨天的爆料（ 刚刚确认：OpenAI DevDay 明日凌晨开幕，Agent Builder 爆料抢先看 ），今天应了验。

“构建 AI 智能体太难。”Sam Altman 说，“所以我们打造了 AgentKit。”

OpenAI 工程师 Christina 走上台，她给自己设了个定时任务：8 分钟内，为 DevDay 网站构建并部署一个 AI Agent（智能体）。

于是，现场大屏幕上，一个巨大的倒计时开始了。

她打开 Agent Builder，开始拖拽节点。

创建一个分类代理，判断问题类型。

添加一个专门的会议代理，回答日程问题。上传会议资料文档。设计一个青蛙主题的 UI 组件——DevDay 的吉祥物。

5 分钟过去了。

她继续添加了 PII（个人信息）保护节点。配置输出格式。测试运行。

“Dev Day 哪些会议适合学习构建 Agent？”她在预览界面输入。

系统检查安全规则，提取文档信息，调用自定义组件，返回答案：“Orchestrating Agents at Scale，11:15 开始。”

时间还剩 49 秒。

她点击发布按钮。“现在，你们所有人的 DevDay 网站上都有这个助手了。”

8 分钟，从零到上线。

全程不用写一行代码。

这就是 AgentKit。

并且，AgentKit 支持 ChatKit 和 MCP。

Sam Altman 表示，HubSpot（一款很火的 CRM SaaS 软件）用它搭建了客户服务 Agent，能自动查询知识库、调取本地数据、综合多个来源给出答案。

发布会还没结束，HubSpot 股价应声上涨 7%。

04

第三个炸弹，关于代码。

写代码的方式，彻底变了。

Sam Altman 分享了一组数据：

OpenAI 内部几乎所有新代码都由 Codex 编写；

使用 Codex 的工程师，每周 PR 完成量增加 70%；

GPT-5-Codex 上线以来，已处理超过 40 万亿 tokens。

今天，Codex 正式发布，不再是预览版。

然后，就有了文章开头 Romain Huet 的现场演示。

堪称本场发布会真正的高潮。

不手写一行代码，控制现场的摄像头和灯光。

他先是画了个草图，让 Codex 创建控制界面。

“实现 Sony FR7 相机的控制协议。”

Codex 工作了几分钟，搞定了 VISCA 协议。

“用 Xbox 手柄控制相机。”他拿出一个游戏手柄。

几分钟后，推动摇杆，头顶的摄像头开始转动。

最精彩的部分来了。

他启动语音对话：“你好。”

“嗨，我能看到前面坐满了观众，灯光充足，大家都准备好了。”AI 回应道。

“把灯光打向观众。”

瞬间，全场大亮。

“让 Codex 添加一个电影片尾字幕，演员是现场观众。”

几秒钟后，大屏幕上开始滚动字幕，全场观众的名字出现在“演员表”里。

这一切，都是在过去十几分钟里，用语音对话完成的。

没有提前准备，没有手写一行代码。

“这是软件开发的最大变革。”Sam Altman 如是总结。

05

第四个王炸是模型 API。

GPT-5 Pro 今天起对所有开发者开放。

这是 OpenAI 目前“智商”最高的模型，特别适合复杂推理任务。

40 万 tokens 上下文，27 万最大输出。

GPT-5 Pro API 定价必然不会便宜：每百万输入 tokens 15 美元，输出 120 美元。

GPT-realtime-mini 语音模型，质量不变，价格降低 70%。

Sam Altman 说：“我个人认为，语音将成为用户与 AI 交互的主要方式之一。”

此前爆火的 Sora 2 API 预览版今天也已发布。

不仅能生成视频，还能同步生成逼真的音效。

玩具巨头 Mattel 的设计师用草图生成产品概念视频，创意流程从几周缩短到几分钟。

结语

“以前开发软件，要花几个月甚至数年。你今天看到的演示，只用了几分钟。你不需要庞大的团队，不需要复杂的基础设施。你只需要一个好想法。”

有了 AI，一个人就是一个团队。

从创意到产品的路，从未如此之短。

这不只是开发者的时代。