手把手教你免费使用排名第一的谷歌Gemini模型

大家好，我是木易，一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10 CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“ 外挂 ”，所以创建了“AI信息Gap”这个公众号，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于 AI科普 ， AI工具测评 ， AI效率提升 ， AI行业洞察 。关注我，AI之路不迷路，2024我们一起变强。

在昨天的文章《 2024年11月LLM最新排名：Gemini夺冠，重回榜首！ 》中，我提到根据最新的 LMSYS聊天机器人排行榜（Chatbot Arena Leaderboard） ，目前谷歌最新的模型 Gemini-Exp-1121 超越 GPT-4o 、 o1 、 Claude 3.5 Sonnet 夺得第一名。

这是来自LMSYS官方的认可。

今天来系统的聊一聊如何使用这个新模型，并且，是免费使用。

如何使用 Gemini-Exp-1121 ？

Gemini-Exp-1121 有两种使用方式： 谷歌AI Studio 和 API调用 。今天要介绍的就是第一种。

谷歌AI Studio地址 ：https://aistudio.google.com

打开上面谷歌AI Studio的官方链接，在左下角点击 Sign in 登录，用任意一个谷歌账号（Gmail账号）登录就行。

登录后，可以看到有两种使用Gemini模型的方式，直接在谷歌AI Studio中使用，或生成API使用。这里我们选择第一种方式， Use Google AI Studio ，点击 New Prompt 。

谷歌AI Studio的操作界面分为左、中、右三部分，我在下面的截图里用红字加上了解释说明。

1. 项目名称（Untitled prompt）

位于界面顶部。

用于为当前的Prompt项目自定义命名，方便管理和区分不同的任务。

2. 系统提示词（System Instructions）

提供可选的语气和风格指令，用于定义AI生成内容的上下文、语气、风格等。

这里的系统提示词其实类似于AI Agent中的提示词，即告诉大模型它在本次任务中的 角色（Role）、简介（Profile）、背景信息（Background）、目标（Goals）、技能（Skills）、限制条件（Constraints） 等细节。建议使用结构化提示词，效果更好。

3. 聊天输入框（Type something）

位于界面底部。

在这里输入问题或指令，与模型交互。

4. 模型选择（Model）

模型选择 ：在右侧菜单中，可以通过下拉框选择不同的Gemini模型。截图中默认选的是 Gemini 1.5 Flash 。部分模型在鼠标选中后会在左侧显示模型的详细信息，如下图。

Token计数（Token Count） ：显示当前模型的上下文长度和Token消耗情况。比如最新的 gemini-1.5-pro-002 模型，其上下文窗口达到了惊人的 200万tokens ！

5. 温度（Temperature）

位于右侧菜单的中间。

通过滑块调整生成内容的随机性。

温度值低（如0）：生成的内容更确定性和一致，适合精确回答。

温度值高（如1或更高，最高为2）：生成的内容更随机、更具创造性。

6. 工具（Tools）

包括多个选项，可根据任务需求启用：

Structured output ：用于生成结构化输出，可以编辑Schema来定义生成的格式。

Code execution ：允许模型运行代码。

Function calling ：启用后，模型可以调用预定义的函数。

Grounding ：启用后引入外部搜索结果（谷歌搜索），为回答提供额外信息。

7. 创建新Prompt（Create new prompt）

位于左侧导航栏。

点击后可以创建一个新的Prompt任务。

8. 其他

左侧导航栏：

Get API key ：用于获取Gemini模型的API Key。

My library ：管理自己的Prompt库。

Prompt Gallery ：浏览和选择已有的Prompt模板。

Developer documentation 和 Developer forum ：提供开发者文档和其他资源。

Gemini-Exp-1121 实战

以下测试均为选择 Gemini-Exp-1121 模型下的测试结果。

1. 草莓测试

Strawberry一词中有多少个字母“r”？

回答正确。

在接下来的解释中，思路也很清晰。

2. 辛普森悖论

小明从A班调去了B班，结果A和B两个班的平均分都比上升了，请问这是为什么？

这道题来自于统计学中著名的“ 辛普森悖论 ”（ Simpson's Paradox ），指在分组数据中出现的一种现象，即当数据合并时，会出现与分组数据相反的趋势。

Gemini-Exp-1121 的回答正确，解释也提到了“辛普森悖论”，在解释为什么时总体思路正确。但给出的具体例子中存在一定的小问题。