精准狙击DeepSeek和OpenAI谷歌Gemini20华丽丽地来了

北美时间2月6日，谷歌正式发布了之前处于实验阶段的 Gemini 2.0 系列模型。

老粉们应该都知道，每个不同的时期我推荐的AI工具都是不一样的：从2024年初的阿里 通义千问 和 Kimi ，到 Claude 、 ChatGPT ，再到后来的 谷歌AI Studio ，以及爆火前一个月就开始推荐的 DeepSeek ，它们每一个都有自己的特点和优势。

谷歌AI 真正的崛起起始于2024年底，标志事件是 Gemini-Exp 模型的发布，该模型由最初的 Gemini-Exp-1121 到进化后的 Gemini-Exp-1206 ，一直是霸榜通用模型的存在。后来谷歌又发布了自家的推理模型 Gemini-2.0-Flash-Thinking ，也是一个顶级模型。

而今天发布的 Gemini 2.0 系列，则是上面这些实验模型的升级版本，共包括 3 个新模型： Gemini 2.0 Flash ； Gemini 2.0 Flash-Lite 以及 Gemini 2.0 Pro（实验版） 。

正式版本的 Gemini 2.0 Flash

这是 Gemini 2.0 系列中首个已经全面开放的 小参数模型 ，相当于 GPT-4o mini 的地位。

全面开放 ，是说该模型已经在 Gemini应用 （包括网页端和手机端）可用，并且支持开发者 API调用 。

Gemini 2.0 Flash 继承了Gemini系列的优良传统： 长上下文 和 强多模态 。 Gemini 2.0 Flash 上下文长度为 100万 tokens。这是什么概念？作为对比，OpenAI的GPT系列是 128K （12万8），Anthropic的Claude是 200K （200万），而DeepSeek的2个模型上下文都仅有可怜的 64K （6万4）。

多模态方面，除了正常的多模态输入（图片、文件）外， Gemini 2.0 Flash 未来还将支持多模态输出能力，比如 生成图片和语音 。

实验版本的 Gemini 2.0 Pro

Gemini 2.0 Pro（实验版） 是Gemini 2.0中的 最强模型 ，你把它想象成 GPT-4o 就行。它的发布，标志着之前最强模型 Gemini-Exp-1206 可以彻底退休了。

实验版本 ，意味着当前的 Gemini 2.0 Pro 还不是完全状态，不建议用于产品的生产环境。话外音， 个人用户使用还是没问题的 。也支持API调用，但会受到速率（rate limit）的限制。

Gemini 2.0 Pro（实验版） 最新的是 0205版本 ，老规矩，在 谷歌AI Studio 里可以免费使用。速率限制为每分钟2次（2 RPM），每天使用次数上限是50次。

Gemini 2.0 Pro（实验版） 在上下文方面更是猛人，达到了 200万 tokens。这个上下文基本上已经无敌，干什么都绰绰有余。

划重点，目前来看， Gemini 2.0 Pro（实验版） 是 最推荐的 。

最便宜的 Gemini 2.0 Flash-Lite

随着正式版 Gemini 2.0 Flash 发布的，还有一个 Gemini 2.0 Flash-Lite ，从它的名字“Lite”可以猜到，这是一个更兼具 性价比 的模型。

如果说 Gemini 2.0 Pro（实验版） 是针对 OpenAI 顶级模型展开的一场行动，那么 Gemini 2.0 Flash-Lite 无疑是针对 DeepSeek 进行的“狙击”。

原因无他，它太太太 便宜 了！放上价格图对比一下。

这是谷歌新发布的 Gemini 2.0 Flash 和 Gemini 2.0 Flash-Lite 的API定价。

这是 Gemini 2.0 Flash-Lite 和其他对标模型的API定价对比。注：因为DeepSeek只有一个通用模型，所以此处以 DeepSeek-V3 为例。

比“AI领域的拼多多”DeepSeek还要便宜，谷歌这次的目的很简单，就是打价格战。

Gemini 2.0 模型基准测试

相比前代，新发布的这三个Gemini 2.0 模型的性能都 有所提升 。

而在 LMSYS排行榜 中，作为 Gemini-Exp-1206 的升级版， Gemini 2.0 Pro（实验版） 毫无疑问的出道即巅峰，占据了榜首。但目前的这个排行榜还有一些问题：没有添加OpenAI最新的 o3-mini 模型；在排名时附带了回复风格、回复长度等潜在影响因子，但评估模型真实能力是不应该考虑这些附加因素的。所以，在查看LMSYS排行榜时，建议勾选 Style Control 这个过滤项。

排名只是个参考，需要客观看待，真实体验还需要多加验证。