月之暗面忙着融几十亿硅谷大佬却在偷偷用Kimi省钱

硅谷 AI 圈，正在爆发一场对 OpenAI 们的“祛魅”运动。

他是超 50 万开发者使用的 Next.js 框架创建者。

他是 Socket.IO 、 Mongoose 等知名开源项目主理人。

他是百亿美元估值的 Vercel 创始人兼 CEO。

他是 Guillermo Rauch。

这么一个技术大牛，发了这么一条简单的帖子：

“在我们内部的 Agent 场景测试中， Kimi K2 比 GPT-5 和 Claude Sonnet 4.5 速度快 5 倍，准确率高 50%。”

一个百亿美金公司的 CEO，公开说国产开源模型比美国最顶尖的 AI 还要好。

这你敢信？

Vercel CEO 公开测试数据：Kimi K2 运行时间仅需 2 分钟，准确率超 60%，而 GPT-5 需要 10 分钟，准确率小于 40%。

然而，Rauch 的“打脸”推文只是一个开始。

这场针对 OpenAI 们的“祛魅”运动，正在硅谷悄然蔓延。

01｜硅谷投资大佬的“背叛”

如果说技术大牛的测评还只是“点赞”，那么投资大佬用真金白银投票，则更具杀伤力。

在硅谷最火的科技播客 All-In 上，知名投资人 Chamath Palihapitiya 直接摊牌了：

“我们团队已经把大部分 AI 工作迁移到了 Kimi K2 。”

All-In 是什么？

这个播客由四位硅谷亿万富翁投资人主持，经常登顶 Apple Podcasts 排行榜，马斯克和美国总统候选人都上过。

而 Chamath 正是这个顶级播客的主持人之一。

他不仅是 Facebook 早期高管、Social Capital 创始人，身价超十亿美元的顶级投资人，他的公司还是 Amazon Bedrock 平台排名前二十的大客户 —— 这意味着，他每个月在 OpenAI 和 Anthropic 这些 AI 模型上的花费，高达数百万美元。

为什么要换？

Chamath 只说了一句：

“因为这个模型表现很好，而且比 OpenAI 和 Anthropic 便宜太多了。”

硅谷顶级投资人 Chamath 在 All-In 播客中表示：“我们已经把大量 AI 工作迁移到 Kimi K2，因为它比 OpenAI 和 Anthropic 便宜太多了。”

02｜AI 模型定价的遮羞布被撕开了

硅谷大佬们集体“倒戈”的根本原因，就一个字：钱。

作为对比，我查阅了上面提到的三个模型的官方 API 最新定价：

GPT-5 ：输入 1.25 美元/百万 tokens，输出 10 美元/百万 tokens；

Claude Sonnet 4.5 ：输入 3 美元/百万 tokens，输出 15/百万 tokens；

Kimi K2 ：输入 0.6 美元/百万 tokens，输出 2.5 美元/百万 tokens。

是的，你没看错。

在性能相近的前提下，处理同样一百万个 token， Kimi K2 的成本只有 GPT-5 、 Claude 4.5 的 1/5 左右。

关键，还是开源的。

今年 7 月，月之暗面正式发布 Kimi K2：开源模型，主打 Agent 能力，直接对标闭源巨头。

难怪 Chamath 宁愿迁移，也要换掉 OpenAI。

毕竟，每个月能省下几百万美元的真金白银，谁会拒绝？

03｜一位竞争对手的“紧急预警”

其实，早在 Kimi K2 发布初期，“对面”阵营里的人就坐不住了。

Jack Clark，Anthropic 联合创始人，曾是 OpenAI 的策略总监。

他在自己每周有 7 万人阅读的 Import AI 行业通讯里，专门用一期来分析 Kimi K2 。

标题相当直白：

“Kimi K2 —— 一款出色的中国开源权重模型，值得美国关注”。

Anthropic 联合创始人 Jack Clark 在 Import AI 发文：“Kimi K2 是一个出色的中国开源模型，值得美国关注。”

他警告说：“ Kimi K2 看起来足够好，我预计 AI 领域会再次产生‘啊，又一个 DeepSeek’的时刻。”

翻译一下就是：美国 AI 圈的各位，狼真的来了。

04｜OpenRouter 被“启发”了

此前，用户的普遍认知是：模型就是模型，只要名字一样，在哪用都差不多。

但 Kimi K2 的出现，特别是月之暗面官方主动发布的 K2-Vendor-Verifier （K2 供应商验证报告），用数据彻底撕开了这个行业潜规则：

同一个模型，不同供应商的准确率、响应速度、工具调用成功率，最高能差出 30%。

同样是 Kimi K2 模型，不同供应商的工具调用准确率从 71% 到 100% 不等。

最有意思的是 OpenRouter 的反应：

他们看到 Kimi K2 的供应商测评报告后，直接说：“我们被启发了。”

随后推出了 “exacto” 端点 —— 专门筛选出工具调用准确率最高的供应商。

现在，用户可以选择要“性价比”，还是要“高准确率”。

供应商质量从“黑盒”变成了“透明竞争”。

05｜一边省着钱，一边抢着投

前几天刷到一条新闻：月之暗面又融资了 —— 数亿美元。

这已经是两年内的第五轮。

从 2023 年 3 月成立到现在，红杉、真格、阿里、腾讯、美团、小红书这些巨头轮番押注，累计超过 15 亿美元。

但真正值得注意的，不只是融资额，而是时机。

今年初，DeepSeek 横空出世，几乎抢走了所有的目光。

就在其他玩家都在“过冬”时，月之暗面 7 月带着 Kimi K2 回归了。

然后，拿下了这轮融资。

还引入了海外投资机构，爆料指向硅谷顶级风投 a16z。

在最冷的寒冬拿到最热的钱，那个熟悉的 Kimi 又回来了。

结语

AI 模型领域的潜规则，正在被打破。

Kimi K2 这些国产开源模型的出现，如同一条鲶鱼，搅动了整个 AI 市场，也打破了三个长期存在的行业“潜规则”：

顶级 AI 就该高价：OpenAI 和 Anthropic 的模型定价里，有多少是“技术成本”，有多少是“品牌税”？

开源不如闭源：国产模型以开源权重的形式，性能媲美最顶级的闭源模型，打破了“闭源”神话。