ChatGPT狂飙8亿用户互联网女皇MaryMeeker最新报告AI中场已至

2025 年 5 月，Mary Meeker 回来了。

这位曾经的“互联网女皇”，在沉寂几年后，带着一份长达 340 页、图表密布的《AI 趋势报告》正式回归。

这一次，她不再讲 Web2、移动红利、电商奇迹，而是锁定一个关键词：人工智能，全面起飞。

报告开篇直接抛出一句重话：

1999 年互联网刚爆发时，Vint Cerf 说“互联网一年的变化，相当于现实生活的七年”。如今AI的迭代速度，用“乘七的平方”来形容都不夸张。

01｜8 亿用户、3650 亿搜索，ChatGPT 不是工具，是流量黑洞

数据是冰冷的，但这组数据太“热”了：

17 个月，增长 8 倍，ChatGPT 周活用户超 8 亿。

这还不包括通过 API 及其他非官方渠道的使用数据。

每天问答消息超 3 亿条，Token 推理总量高达 40 亿 —— 这是一种“国民级应用”的节奏。

横向对比会更震撼：TikTok 用了 60 个月，Instagram 用了 92 个月，Facebook 用了 104 个月才达到同量级用户数，而 ChatGPT 只用了不到两年半。

搜索频次方面，2024 年全年 ChatGPT 搜索总量达 3650 亿次，谷歌搜索实现同一数字花了 11 年。

本质上，ChatGPT 已经是一个超级信息中枢，一个吸引全球注意力的流量黑洞。

02｜训练成本 10 亿美元，推理成本几分钱，AI 彻底脱离“高贵感”

报告揭示了一个“技术悖论”：

大模型训练一次，要烧掉 10 - 15 亿美元（主要是GPU、电力、工程师工资）；

推理一次（用户使用时的成本），每百万 token 只需几美分。

这意味着什么？

顶级模型是亿万级的科技航母，但你可以每天免费登船。

这种“训练贵 + 使用便宜”的非对称结构，是 AI 能迅速普及到中小企业、普通创作者和个人开发者的根本原因。

也让我们必须重新理解“科技平权”：AI 不是为精英准备的，它开始真正向所有人敞开。

03｜中美 AI 对抗，不再是“谁先做”，而是“谁更深”

Meeker的报告用了一整章篇幅讲一件事： 中国不再是AI的“跟随者”。

2025 年 1 月，DeepSeek 发布 R1 ，该模型迅速在 Hugging Face 飙升至全球热度第一。更夸张的是，中国的开源模型在全球下载量首次超越美国同行。

不仅模型性能提升，中国形成了完整的大模型闭环：

前几大 AI 应用全部为中国本土产品；

LLM 开发者社区、基础设施平台和部署方案快速成熟；

用户对国产模型的接受度远高于海外同行。

与此同时，美国也不甘示弱。

Trump 政府启动“Stargate”计划，OpenAI + Oracle + 软银组团冲击 AI 基础设施，投入高达 5000 亿美元。

这已经不是商业竞赛了，而是一场关于“下一代科技主权”的地缘对抗。

04｜AI 落地的速度，比你想的还快

AI 还只是“实验室里的东西”？

还真不是。

报告列了几组令人震惊的数据：

92% 的 500 强企业已经部署了 AI 相关工作流；

仅 Kaiser Permanente 一家医疗机构，就让AI助手参与了 250万次 真实看诊记录生成；

Yum! Brands（肯德基母公司）推出“Byte by Yum!”平台，AI 接管了订单、排班、库存和厨房运营；

美国 FDA 宣布，2025 年 6 月前，全部中心内部全面集成 AI 审批系。

这是真正的“产业级部署”。

05｜别把 AI 看成技术，它是新的“国家能力”

这份报告的潜台词其实很明确：AI 不只是算力、模型和 Token，它正在变成一个国家的数字基础设施。

像水、电、网一样不可替代。

NVIDIA CEO 黄仁勋的一句话被特别引用了出来：

“我们建造的不是数据中心，是 AI 工厂。”

这不是某位企业家的豪言，而是对未来世界的基础设想：

谁拥有AI工厂，谁就拥有未来生产力。

结语