卷疯了DeepSeek国庆献礼V32刚刚发布稀疏注意力性价比之王

就在小可爱们准备国庆假期的时候，DeepSeek 又双叒叕上新了！

这一次，是 DeepSeek-V3.2-Exp 。

太卷了，上个版本 V3.1-Terminus 才发布多久？满打满算才一周。

并且，这次更新还真不能算是简单的版本迭代。

而是，意义大于模型本身。

最吸引眼球的是新模型的定价： V3.2-Exp API 价格直降超 50%，输出更是狂降 75%，百万输出 tokens 现在只要 3 块钱，人民币。

这是什么概念？

对比一波你就知道了。

OpenAI 的 GPT-5 每百万输入/输出 tokens 价格是 1.25/10 美元，约 9/71 元人民币；几小时前 Anthropic 刚刚发布的 Claude Sonnet 4.5 ，API 价格则是 3/15 美元，约 21/107 元人民币！

DeepSeek 已经不是在“卷”了，这是直接把桌子给掀了。

价格只是表象，真正值得一提的是 V3.2-Exp 背后的技术架构。

V3.2-Exp 的核心创新是引入了 DeepSeek Sparse Attention（DSA，稀疏注意力）机制。

传统的 Transformer 架构在处理长文本时，每个词都要和其他所有词进行注意力计算，计算量是平方级增长的。

而稀疏注意力则像是让模型学会“智能筛选”，只计算真正相关的部分，从而大幅减少计算量。

今年 8 月，DeepSeek 就是凭借这篇题为《Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention》的稀疏注意力论文斩获了 ACL 2025 最佳论文奖。

模型性能方面， V3.2-Exp 和上周发布的 V3.1-Terminus 基本持平。

有些基准测试甚至有小幅提升，比如编程测评 Codeforces 从 2046 分提升到了 2121 分。

当然，也不是完全没有代价。

既然叫稀疏注意力，那大概率会遗漏一些细节信息。在一些需要全局信息交互的任务上，比如人类最后一场测试 Humanity's Last Exam 和数学竞赛 HMMT 2025，新模型的分数均有所下降。

目前，DeepSeek 网页端、小程序、手机 App 都已同步更新到了 V3.2-Exp 。

感兴趣的小可爱可以体验起来了。

V3.2-Exp 照例是全面开源的，同时这次 DeepSeek 还发布了相关的技术报告。

HuggingFace ：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp

ModelScope ：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp

技术报告 ：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp/blob/main/DeepSeek_V3_2.pdf

并且，DeepSeek 还很实诚地提醒用户 V3.2-Exp 目前只是实验版本，还需要在更多真实场景中测试。

写在最后

性能持平，价格减半。