阿里发布QwenImageEdit免费开源AI修图最强平替

阿里通义千问又来整新活了。

8 月 19 日，阿里通义千问团队正式发布 AI 图像编辑模型 Qwen‑Image‑Edit 。

不同于此前 20B 参数的 Qwen‑Image 生图模型， Qwen‑Image‑Edit 主打“修图”，即图像编辑，可以类比 OpenAI 的 GPT Image 原生生图模型。

根据阿里官方介绍， Qwen‑Image‑Edit 支持中英双语文字的精准编辑，并融合语义级（整体理解与自然语言编辑）与外观级（细节精修与局部控制）的双重图像编辑能力。

这意味着， Qwen‑Image‑Edit 不仅可以修改海报上的一行小字：

也可以进行人物视角转换，90°、180° 都可以。

01｜从“生成”到“可控编辑”

相比传统扩散模型专注于从零生成图像，图像编辑对模型提出了更高要求：不仅要理解图像的语义，还需具备精细重构的能力。

Qwen‑Image‑Edit 在架构上引入“双模块”机制，通过语义与外观两个维度的协同控制，实现既精准又风格统一的图像修改。

语义控制 ：由 Qwen2.5‑VL 模块负责，确保编辑符合图像原有的语义逻辑

外观控制 ：通过 VAE Encoder 保留图像的风格细节，避免非目标区域受到干扰

同时， Qwen‑Image‑Edit 继承了 Qwen‑Image 在中英文文字渲染方面的原生优势，擅长处理排版复杂、文字密集的内容，如中文段落、混排标语。

02｜三类核心编辑能力

基于上面的技术原理， Qwen‑Image‑Edit 共有三类核心能力。

中英文字精准编辑

你可以对图像中的中文或英文文字进行 增、删、改、换颜色 等操作，且模型会保留原有排版、字体、字号与风格。

比如：

修正书法作品中的错别字

修改宣传海报中的小字说明

调整英文封面中的单词与颜色

支持“链式编辑”，即用框选方式逐步完成复杂多步精修。

语义级图像改写

Qwen‑Image‑Edit 支持保持语义一致性的前提下，大幅度改变图像视觉内容。

所以，它很适合：

IP 创作 ：同一角色多样风格/动作变化

视角变换 ：支持 90° / 180° 人物转向

风格迁移 ：如将头像变为“宫崎骏风格”或“国风水墨”

适用于创意设计、IP 拓展、图像表达再创作等场景。

比如 Qwen 给自己创作的 IP 矩阵，萌萌哒。

外观级局部修饰

对图像中的局部进行细致调整，确保非目标区域完全不变。

支持：

添加物体（如“加一个站牌 + 自动反射”）

删除杂物（如“去除头发丝、背景干扰”）

局部色彩替换（如“把 logo 中的 n 变蓝色”）

这类操作适用于视觉审美优化、品牌统一化设计等需求。

03｜如何体验与调用？

在线（推荐）：

Qwen Chat ：https://chat.qwen.ai/?inputFeature=image_edit

Hugging Face Spaces ：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen-Image-Edit

API 调用：

调用地址 ：https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-image-edit-api

模型名： qwen-image-edit

API 定价：$0.045 /张；免费额度 100 张（180 天有效）

04｜Qwen‑Image‑Edit 实测

从官方给出的案例来看， Qwen‑Image‑Edit 还是很有实力的。

实测一波。

提示词：优化公众号 AI信息Gap 的头像，风格简洁现代，突出科技与未来感，体现人工智能和信息连接主题。采用冷色调（蓝色、银色），可加入电路、数据流、光效等抽象科技元素，整体专业且辨识度高。

附上优化前后的头像对比。

左边是原图，右边是 Qwen‑Image‑Edit 优化的头像。

整体来看表现还算不错。文字编辑是 Qwen‑Image‑Edit 的优势之一，这次实测中也体现得比较明显。指令响应和风格保持也还过得去，比如虚拟人头的轮廓与形状保持了一致性。

结语

作为一个 20B 参数的模型， Qwen‑Image‑Edit 的表现“可圈可点”。

真要让它和 OpenAI 的 GPT Image ，以及疑似谷歌的神秘模型 nano-banana 相比，可能还有点牵强。